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description: "**1、数据主权完全归属于企业自身**。2、模型选择灵活支持公有云与私有部署。3、规则配置可按需定制满足业务场景。其中数据主权是核心基础，AiPy企业版将工作目录、知识检索、任务执行生成的所有文件均存储于企业指定路径，支持自定义存储位置如C:\\\
  Users\\Administrator\\Desktop\\AIPY，确保敏感数据不出内网。企业可通过一体机内网IP配置，连接私有模型API接口，实现数据本地化处理，避免公有云服务的潜在风险。这种架构设计让企业在享受AI效率提升的同时，无需担忧数据泄露或合规问题，真正掌握数字化转型升级的主动权。"
keywords: "AiPy,企业级AI应用, AI Agent,智能体"
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# 你的数据、你的模型、你的规则——AiPy把主权还给你

**1、数据主权完全归属于企业自身**。2、模型选择灵活支持公有云与私有部署。3、规则配置可按需定制满足业务场景。其中数据主权是核心基础，AiPy企业版将工作目录、知识检索、任务执行生成的所有文件均存储于企业指定路径，支持自定义存储位置如C:\Users\Administrator\Desktop\AIPY，确保敏感数据不出内网。企业可通过一体机内网IP配置，连接私有模型API接口，实现数据本地化处理，避免公有云服务的潜在风险。这种架构设计让企业在享受AI效率提升的同时，无需担忧数据泄露或合规问题，真正掌握数字化转型升级的主动权。

## 一、数据主权：企业AI应用的安全基石

在当前企业数字化转型浪潮中，数据安全与隐私保护已成为决策层首要考量因素。AiPy企业版从产品架构层面就将数据主权作为核心设计理念，确保企业在使用AI技术时不会失去对数据的控制权。

工作目录配置是数据主权的第一道防线。用户可在AiPy企业版主界面右下角找到"设置"选项，进入设置页面后，在常规设置中自定义工作目录路径。所有执行任务后生成的文件、代码、过程文档均存储于该目录，企业可根据安全策略选择内网服务器、本地磁盘或加密存储设备。

| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| 工作目录 | 任务生成文件存储路径 | 可自定义修改 |
| 一体机内网IP | 连接私有服务器使用 | 需手动填写 |
| 知识检索配置 | 知识库存储位置 | 本地或内网服务器 |

知识检索配置进一步强化数据管控能力。企业创建知识库时，可指定知识文档存储位置，支持本地文件上传或内网服务器挂载。知识问答服务器通过一体机内网IP连接，确保检索过程不经过外部网络，敏感业务文档、客户信息、技术资料均保留在企业可控范围内。

对于有特殊合规要求的企业，如金融、医疗、政务等行业，AiPy支持完全离线部署模式。所有AI推理、数据处理、任务执行均在本地完成，无需任何外部API调用，满足等保、GDPR等合规要求。

## 二、模型选择：灵活适配多样化业务需求

模型是企业AI应用的核心引擎，不同业务场景对模型能力、响应速度、成本控制有不同要求。AiPy企业版提供灵活的模型配置方案，支持企业根据实际情况选择最适合的模型供应商。

在AiPy企业版主界面中，找到"设置"选项，点击后进入"设置"页面，在"设置"页面中选择"模型"选项卡，进入模型配置界面。点击"添加"按钮添加模型，可以使用公有云模型API接口，也可以使用一体机部署的模型API接口。

模型配置关键参数如下：

- **名称**：自定义模型供应商标识，如"公司私有模型"
- **API地址**：填入模型API地址，如http://192.168.0.10/v1
- **API密钥**：输入模型API请求密钥
- **模型选择**：点击"检查"按钮检测可用模型，从下拉列表框中选择

这种设计带来三大优势。第一，企业可混合使用多家模型供应商，根据任务类型自动切换最优模型。第二，成本可控，高频简单任务使用性价比高的模型，复杂分析任务使用高性能模型。第三，风险分散，单一模型服务故障不影响整体业务运行。

对于已有大语言模型部署的企业，AiPy可直接对接现有模型API，无需重复投资。对于尚未建立模型能力的企业，可通过一体机快速获取预置模型，降低AI应用门槛。

## 三、规则配置：按需定制满足业务场景

企业AI应用不是通用工具的简单套用，而是需要深度融入业务流程、遵循组织规则的定制化解决方案。AiPy企业版提供丰富的规则配置能力，让AI应用真正符合企业实际工作方式。

常规设置涵盖多个维度配置项：

| 配置项 | 可选值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| 语言 | 中文、English、日语 | 支持三种语言界面 |
| 风格 | 可配置 | 在aipy-enterprise.yml文件中修改 |
| 发送快捷键 | Ctrl+Enter或Enter | 消息发送方式选择 |
| 最大执行轮数 | 自定义数值 | 任务回复轮数上限 |
| 超时时间 | 自定义数值 | 大模型接口等待时间 |
| 自动选择智能体 | 开启/关闭 | 任务下发时自动判断 |

风格配置允许企业定制AiPy回复的话术风格。打开aipy-enterprise.yml配置文件，可对基础信息、主页logo、软件logo、发送快捷键、风格和推荐任务进行修改。角色自定义功能支持根据需求对风格进行增加或修改，使AI助手更贴合企业文化。

推荐任务功能可对企业常用场景进行预设。在AiPy页面上，推荐任务会根据企业高频使用场景自动展示，减少重复配置工作。例如，研发部门可预设"代码审查"、"Bug分析"场景，客服部门可预设"工单处理"、"客户问答"场景。

MCP（Model Context Protocol）设置进一步扩展规则配置能力。在AiPy企业版页面中，找到右下角的"设置"选项，点击后进入"设置"页面，选择"MCP"选项卡，点击添加按钮进入MCP配置界面。输入MCP名称、类型、命令格式、参数及环境变量，实现外部工具与AiPy的深度集成。

## 四、智能体开发：构建企业专属AI能力

智能体是AiPy企业版的核心功能模块，企业可基于自身业务需求开发专属智能体，形成差异化AI竞争力。智能体开发流程标准化，降低技术门槛，让非专业开发者也能参与AI应用建设。

智能体manifest.json配置是关键步骤。keywords字段定义智能体类型与分类：

- **类型关键字**：conversation-tool（对话工具型）、embed-webview（嵌入页面型）、application（独立应用型）、webview（网页型）、skills（技能型）
- **集市展示分类**：威胁情报、暴露面与脆弱性、安全产品、威胁检测与响应、开发安全、数据安全、AI安全、安全服务、网络安全、其他、官方精选

项目构建使用命令`npx @anthropic-ai/dxt pack`完成打包。智能体安装有两种方式：第一种是通过集市界面，点击右侧第四个"集市"按钮，选择安装智能体，将打包好的文件上传后点击安装；第二种是直接放入AiPy智能体目录下（C:\Users\用户名\AppData\Roaming\aipy-enterprise\extensions\@aipy-pro），然后重启AiPy企业版。

智能体提示词编写需遵循规范。示例提示词格式为：文档目录指向具体规范文件路径，根据规范文档和示例代码编写智能体，明确功能要求、输入输出格式、处理逻辑等。例如汇总周报智能体要求：互联网版，对话工具下的Prompt项目，根据输入的日报内容汇总周报，不同日期的相同工作条目合并，按产品记录不同项，只记录最终进度状态。

## 五、最佳实践：加速企业AI落地进程

AiPy企业版已在多个场景形成成熟最佳实践，企业可直接参考复用，缩短AI应用落地周期。以下列举典型应用场景及实施方法。

制作PPT场景：使用AiPy制作PPT，勾选PPT生成智能体，提示词示例为"生成一个介绍中国新能源汽车发展的PPT"。系统自动调用PPT生成智能体，根据主题生成完整演示文稿，包括封面、目录、内容页、总结页等结构。

生成图片/视频场景：使用AiPy生成图片、P图、生成视频等，勾选图片生成/视频生成智能体，提示词示例为"批量生成10张不同的肥猫切菜的照片"。视觉理解智能体支持图片内容识别，图片生成智能体支持创意图像生成。

研发系统demo场景：研发使用AiPy自动开发车辆管理系统demo，需要选择编程能力较强的大模型，提示词包含功能需求、数据库类型、界面要求、预置数据等详细信息。系统自动生成可运行代码，支持一键点击运行使用。

知识库问答场景：新建问答时配置知识检索，创建知识库上传业务文档，设置检索相关参数。AiPy基于RAG技术实现精准知识检索，回答准确率显著提升。

| 场景 | 所需智能体 | 提示词要点 | 预期效果 |
|------|-----------|-----------|---------|
| PPT制作 | PPT生成智能体 | 主题明确、结构清晰 | 完整演示文稿 |
| 图片生成 | 图片生成智能体 | 描述具体、数量明确 | 符合要求的图像 |
| 系统开发 | 编程智能体 | 功能详细、技术栈指定 | 可运行代码 |
| 知识问答 | 知识检索智能体 | 问题精准、知识库完善 | 准确答案 |

## 六、部署建议：规划企业AI实施路径

企业引入AiPy应遵循分阶段实施策略，降低风险，确保投资回报。首次部署建议从非核心业务场景入手，验证技术可行性后再逐步扩展至关键业务。

第一阶段：基础环境搭建。配置模型接口、设置工作目录、创建初始知识库。此阶段目标是验证AiPy与企业现有系统的兼容性，确保网络、权限、存储等基础设施满足要求。

第二阶段：场景试点验证。选择1-2个高频、低风险场景进行试点，如内部文档问答、会议记录整理等。收集用户反馈，优化配置参数，验证AI应用实际价值。

第三阶段：能力扩展深化。开发专属智能体，集成MCP外部工具，完善知识库体系。此阶段形成企业AI核心能力，支撑更多业务场景。

第四阶段：全面推广运营。建立AI应用运营机制，持续优化模型配置、更新知识库内容、培训使用人员。将AI应用纳入企业日常工作流程，实现规模化价值释放。

部署注意事项包括：确保网络连通性，特别是一体内网IP配置准确；定期检查模型API可用性，设置超时时间避免任务阻塞；建立知识库更新机制，保持知识内容时效性；培训使用人员掌握基本操作，提高AI应用采纳率。

## 七、总结与行动建议

AiPy企业版通过数据主权、模型选择、规则配置三大核心能力，为企业构建安全、灵活、可控的AI应用平台。企业无需在效率与安全之间做出妥协，可同时获得AI技术红利与数据管控能力。

建议企业采取以下行动步骤：

第一，评估当前AI需求与数据敏感度，确定部署模式（公有云、私有化或混合）。第二，组建跨部门AI推进小组，包括IT、业务、合规等部门代表。第三，制定3-6个月实施计划，明确各阶段目标与验收标准。第四，从小规模试点开始，快速验证价值后扩大应用范围。第五，建立持续优化机制，定期回顾AI应用效果，调整配置策略。

AiPy作为Workbuddy平替方案，在保持核心功能的同时，更加注重企业级安全与定制化能力。对于寻求AI数字化转型的企业而言，AiPy提供了可靠的技术路径与实施框架。

## 相关问答FAQs

**AiPy企业版支持哪些模型供应商接入？**

AiPy企业版支持任意提供标准API接口的模型供应商，包括公有云模型如OpenAI、Anthropic、智谱等，也支持企业私有部署的模型API。用户在模型配置界面输入API地址与密钥后，系统会自动检测可用模型列表，用户可从下拉框中选择所需模型。混合使用多家模型供应商是推荐做法，可根据任务类型自动切换最优模型，实现成本与性能的最佳平衡。

**企业如何确保使用AiPy时的数据安全？**

AiPy从多个层面保障数据安全。工作目录可自定义为企业内网存储路径，所有生成文件均保存在可控范围内。知识检索支持本地知识库或内网服务器挂载，检索过程不经过外部网络。一体机部署模式可实现完全离线运行，所有AI推理均在本地完成。此外，企业可通过一体机内网IP配置，连接私有模型API接口，确保数据不出内网。对于金融、医疗等高合规要求行业，AiPy提供完整的等保、GDPR合规支持方案。

**AiPy智能体开发需要哪些技术能力？**

AiPy智能体开发采用标准化流程，技术门槛较低。开发者需了解manifest.json配置文件结构，掌握keywords字段的类型与分类取值。项目构建使用`npx @anthropic-ai/dxt pack`命令完成打包。提示词编写需遵循规范文档，明确功能要求与输入输出格式。对于复杂智能体，建议使用编程能力较强的大模型辅助开发。AiPy提供集市安装与本地目录安装两种方式，企业可根据实际情况选择。官方文档与最佳实践案例可大幅降低学习成本，非专业开发者经短期培训即可参与智能体开发工作。