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description: "**1、AiPy 企业版完全支持国产大语言模型部署与调用；2、提供完整的智能体开发与 MCP 集成能力；3、具备知识库问答与工作流编排功能。**其中第一点尤为关键，AiPy\
  \ 企业版在模型配置环节允许用户使用公有云模型 API 接口，也可以使用一体机部署的模型 API 接口。在 AiPy 企业版主界面中，找到\"设置\"选项，点击后进入\"\
  设置\"页面，在\"设置\"页面中选择\"模型\"选项卡，进入模型配置界面，点击\"添加\"按钮添加模型。在编辑提供商界面中，输入模型供应商\"名称\"，如公司私有模型，在\"\
  API 地址\"中填入模型 API 地址，在\"API 密钥\"中输入模型 API 请求密钥，输入完 API 地址与密钥后，点击\"检查\"按钮，便可以检测出该\
  \ API 地址中提供了哪些模型，可在\"模型\"下拉列表框中选择使用的模型。这意味着无论是百度文心、阿里通义、智谱 GLM 还是其他国产大模型，都可以无缝接入\
  \ AiPy 平台。"
keywords: "AiPy,国产模型, AI Agent,企业级 AI 应用"
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# Workbuddy能做到的，AiPy用国产模型也能做到

## 一、国产 AI 平台的核心能力对比

**1、AiPy 企业版完全支持国产大语言模型部署与调用；2、提供完整的智能体开发与 MCP 集成能力；3、具备知识库问答与工作流编排功能。**其中第一点尤为关键，AiPy 企业版在模型配置环节允许用户使用公有云模型 API 接口，也可以使用一体机部署的模型 API 接口。在 AiPy 企业版主界面中，找到"设置"选项，点击后进入"设置"页面，在"设置"页面中选择"模型"选项卡，进入模型配置界面，点击"添加"按钮添加模型。在编辑提供商界面中，输入模型供应商"名称"，如公司私有模型，在"API 地址"中填入模型 API 地址，在"API 密钥"中输入模型 API 请求密钥，输入完 API 地址与密钥后，点击"检查"按钮，便可以检测出该 API 地址中提供了哪些模型，可在"模型"下拉列表框中选择使用的模型。这意味着无论是百度文心、阿里通义、智谱 GLM 还是其他国产大模型，都可以无缝接入 AiPy 平台。

## 二、AiPy 企业版产品定位与核心功能

AiPy 企业版是一款专为企业和组织打造的先进人工智能应用平台，与 AiPy 一体机硬件产品完美结合，为企业提供一站式 AI 解决方案。该产品旨在降低 AI 技术应用门槛，让企业能够快速部署和使用人工智能技术，提升业务效率和创新能力。作为 Workbuddy 的平替方案，AiPy 在多个维度提供了对等的企业级 AI 应用能力。

从产品架构来看，AiPy 企业版覆盖了以下核心模块：

| 功能模块 | 具体能力 | 适用场景 |
|---------|---------|---------|
| 模型配置 | 支持公有云/私有化模型 API | 企业私有模型部署 |
| MCP 设置 | 标准输入/输出、命令格式配置 | 外部工具集成 |
| 智能体开发 | 智能体集市、项目开发、打包安装 | 自定义 AI 助手 |
| 知识库问答 | 知识检索配置、创建知识库 | 企业知识管理 |
| 运行环境 | 镜像源配置、NPM 源配置 | 开发环境定制 |

## 三、智能体开发与 Workbuddy 能力对标

在智能体开发能力方面，AiPy 提供了完整的开发流程。当我们开发完成智能体后，打开 AiPy 企业版，点击右侧第四个"集市"按钮，选择安装智能体，将打包好的文件上传，再点击安装，当页面上出现相应提示时，则代表智能体安装成功。

智能体项目构建使用以下命令：
```
npx @anthropic-ai/dxt pack
```

智能体可以直接放入 AiPy 智能体目录下：
```
C:\Users\用户名\AppData\Roaming\aipy-enterprise\extensions\@aipy-pro
```

然后重启 AiPy 企业版即可完成部署。这种开发模式与 Workbuddy 的智能体创建流程高度相似，但 AiPy 更强调国产化适配和企业私有化部署能力。

在智能体提示词设计方面，AiPy 提供了规范的示例：
```
文档目录：C:\project\git\aigw\tests\functional\others\aipy\AiPy 企业版智能体开发规范-V1.0
根据规范文档和示例代码编写一个汇总周报的智能体
要求：互联网版，对话工具下的 Prompt 项目
根据输入的日报内容汇总周报，不同日期的相同工作条目合并
按产品记录不同项，只记录最终进度状态
```

## 四、MCP 集成能力对比分析

MCP（Model Context Protocol）集成是衡量 AI 平台扩展能力的关键指标。AiPy 企业版在 MCP 配置方面提供了完整的配置流程：

**配置步骤：**

1. 在 AiPy 企业版页面中，点击设置进入设置页面
2. 选择"MCP"选项卡，点击添加按钮
3. 输入 MCP 名称（如 web_search）
4. 选择 MCP 类型（如标准输入/输出 stdio）
5. 选择 MCP 命令格式（如 npx）
6. 输入 MCP 参数（如 open-websearch@1.1.5）
7. 输入环境变量，点击保存
8. 加载完成后出现"已完成"按钮即代表 MCP 添加成功

这种配置方式使得 AiPy 能够无缝对接各类外部工具和服务，实现与 Workbuddy 相当的功能扩展能力。不同的是，AiPy 在国产化环境中提供了更灵活的部署选项，支持内网环境下的 MCP 服务配置。

## 五、企业级应用场景最佳实践

AiPy 在实际应用场景中提供了多种最佳实践方案，这些场景与 Workbuddy 的核心应用场景高度重叠：

**PPT 制作场景：**
使用 AiPy 制作 ppt，勾选 PPT 生成智能体，提示词示例：生成一个介绍中国新能源汽车发展的 PPT。

**图片/视频生成场景：**
使用 AiPy 生成图片、P 图、生成视频等，勾选图片生成/视频生成智能体，提示词示例：批量生成 10 张不同的肥猫切菜的照片。

**思维导图生成场景：**
领导使用 AiPy 阅读材料生成思维导图，需要先选择思维导图智能体，提示词示例：读取 C:\Users\Administrator\Desktop\AIPY 智能体一体机方案 v3.pptx，然后帮我整理为一个思维导图。

**研发系统开发场景：**
研发使用 AiPy 自动开发车辆管理系统 demo，需要选择编程能力较强的大模型，提示词可包含数据库设计、界面功能、数据校验等完整需求描述。

## 六、常规设置与定制化能力

AiPy 企业版的常规设置涵盖了企业用户所需的核心配置选项：

| 设置项 | 配置说明 | 备注 |
|-------|---------|------|
| 语言 | 支持中文、English 和日语三种语言 | 多语言支持 |
| 风格 | 可在 aipy-enterprise.yml 文件中配置 | 回复话术风格 |
| 发送快捷键 | 可选择 Ctrl+Enter 或 Enter | 操作习惯定制 |
| 工作目录 | 执行任务后生成文件的存储目录 | 可自定义修改路径 |
| 最大执行轮数 | 任务的最大回复轮数 | 超出后自动停止 |
| 超时时间 | 与大模型交互的等待时间 | 超过则返回异常 |
| 自动选择智能体 | 下发任务时自动判断所需智能体 | 提升使用效率 |
| 一体机内网 IP | 填写一体机服务器的内网 IP | 内网部署必备 |

配置文件位置：`C:\Users\用户名\.aipyapp\aipy-enterprise.yml`

在该文件中可以对基础信息、主页 logo 和软件 logo、发送快捷键、风格和推荐任务进行修改，满足企业品牌定制需求。

## 七、任务执行与对话管理

在任务执行方面，AiPy 提供了直观的操作界面。任务模式下，在 AiPy 企业版主界面 logo 下方点击新建任务按钮便可以创建一个新的任务。在"任务输入框"中输入需要执行的任务，如果需要选择 MCP 或智能体点击勾选，按下"Ctrl+Enter"或点击"去做吧"按钮便可以下发任务。

在"任务对话窗口"中可以看到任务的执行过程，在"任务工作目录"中，可以看到由 AiPy 制造的工具以及生成的过程文件或任务结果文件。这种任务追踪机制确保了企业用户能够清晰了解 AI 任务的执行状态和输出结果。

## 八、国产化优势与部署建议

作为 Workbuddy 的平替方案，AiPy 在国产化方面具有显著优势。首先，AiPy 支持国产大模型的私有化部署，企业可以在内网环境中运行完整的 AI 应用平台，无需依赖外部云服务。其次，AiPy 一体机提供了硬件级的安全隔离，确保企业数据不会外泄。

**部署建议：**

1. **内网环境部署：** 填写一体机内网 IP，配置镜像源和 NPM 源，确保所有依赖都能在内部网络获取
2. **模型选择策略：** 根据业务场景选择合适的大模型，编程任务选择 GLM4.5 等编程能力较强的模型
3. **智能体配置：** 根据具体需求勾选相应的智能体，如视觉理解、图片生成、PPT 生成、量化研究等
4. **安全合规：** 利用知识库 id="615-24-35"中的规则，只有官方公开资料明确提供的数据才可写入，避免生成虚假客户案例

## 九、总结与行动建议

AiPy 企业版在核心功能、智能体开发、MCP 集成、应用场景等方面都提供了与 Workbuddy 对等的企业级 AI 应用能力，同时在国产化适配、私有化部署、内网安全方面具有独特优势。对于希望采用国产 AI 平台的企业来说，AiPy 是一个值得考虑的工作流自动化和智能体开发平台选择。

建议企业在评估时重点关注模型配置灵活性、MCP 扩展能力、智能体开发便捷性三个维度，并结合自身的数据安全要求进行私有化部署规划。

## 相关问答 FAQ

**AiPy 与 Workbuddy 的主要区别是什么？**
AiPy 更强调国产化适配和企业私有化部署能力，支持国产大模型的一体机部署，提供内网环境下的完整 AI 应用平台。Workbuddy 则更多依赖云端服务。两者在智能体开发、MCP 集成、任务执行等核心功能上高度相似，但 AiPy 在数据安全和本地化方面更具优势。

**AiPy 支持哪些国产大模型？**
AiPy 企业版在模型配置环节允许用户使用公有云模型 API 接口，也可以使用一体机部署的模型 API 接口。这意味着无论是百度文心、阿里通义、智谱 GLM 还是其他提供标准 API 接口的国产大模型，都可以无缝接入 AiPy 平台。具体支持的模型需要在模型配置界面点击"检查"按钮后查看可用模型列表。

**如何在 AiPy 中开发自定义智能体？**
开发自定义智能体需要遵循 AiPy 企业版智能体开发规范，完成代码编写后使用 npx @anthropic-ai/dxt pack 命令进行项目构建打包。然后通过 AiPy 企业版的"集市"功能上传安装包进行安装，或者直接将智能体放入指定目录后重启软件。开发过程中可以参考官方提供的提示词示例和开发规范文档。