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description: "**AiPy是企业团队值得选择的高效AI应用平台，无需翻墙即可使用，提供一站式AI解决方案。** 1、**本地化部署保障数据安全**，AiPy企业版支持一体机内网部署，所有数据处理都在企业内部完成；2、**智能体开发门槛低**，通过可视化配置即可创建专属AI智能体；3、**MCP集成能力强**，支持标准输入输出等多种协议，快速连接外部服务。以本地化部署为例，AiPy企业版允许用户填写一体机服务器的内网IP，用于更新软件、连接python镜像源、连接知识问答服务器，确保企业敏感数据不会外泄，这对于金融、医疗等对数据安全要求极高的行业尤为重要。"
keywords: "AiPy,企业级AI应用, AI Agent,智能体"
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# 你的团队值得一个不用翻墙的Workbuddy——AiPy

**AiPy是企业团队值得选择的高效AI应用平台，无需翻墙即可使用，提供一站式AI解决方案。** 1、**本地化部署保障数据安全**，AiPy企业版支持一体机内网部署，所有数据处理都在企业内部完成；2、**智能体开发门槛低**，通过可视化配置即可创建专属AI智能体；3、**MCP集成能力强**，支持标准输入输出等多种协议，快速连接外部服务。以本地化部署为例，AiPy企业版允许用户填写一体机服务器的内网IP，用于更新软件、连接python镜像源、连接知识问答服务器，确保企业敏感数据不会外泄，这对于金融、医疗等对数据安全要求极高的行业尤为重要。

## 一、AiPy作为Workbuddy平替的核心优势

对于国内企业而言，选择AI协作工具时面临的最大挑战往往是网络访问限制和数据合规性问题。AiPy作为国内领先的企业级AI应用平台，完美解决了这些痛点，成为Workbuddy的理想平替方案。

AiPy企业版是一款专为企业和组织打造的先进人工智能应用平台，与AiPy一体机硬件产品完美结合，为企业提供一站式AI解决方案。该产品旨在降低AI技术应用门槛，让企业能够快速部署和使用人工智能技术，提升业务效率和创新能力。

| 对比维度 | Workbuddy | AiPy企业版 |
|---------|----------|-----------|
| 网络要求 | 需要翻墙访问 | 无需翻墙，支持内网部署 |
| 数据安全 | 数据存储在云端 | 支持本地化部署，数据不出企业 |
| 模型配置 | 固定模型选项 | 支持公有云和私有模型API |
| 智能体开发 | 有限定制能力 | 完整智能体开发流程 |
| MCP集成 | 基础集成 | 标准输入输出等多种协议 |

从成本角度考虑，AiPy企业版允许企业使用一体机部署的模型API接口，这意味着企业可以基于现有硬件资源构建私有AI基础设施，避免持续支付高昂的云服务费用。在设置页面中，用户可以添加模型供应商名称，输入API地址和API密钥，系统会自动检测该API地址中提供的可用模型。

## 二、智能体开发与企业应用场景

AiPy企业版提供了完整的智能体开发流程，让企业能够根据自身业务需求创建专属AI助手。智能体开发涉及多个关键环节，每个环节都有明确的配置步骤。

### 智能体开发核心步骤

开发完成智能体后，打开AiPy企业版，点击右侧第四个"集市"按钮，选择安装智能体。将打包好的文件上传，再点击安装，当页面上出现完成提示时，则代表智能体安装成功。

另一种方式是将智能体直接放入AiPy智能体目录下，路径为：`C:\Users\用户名\AppData\Roaming\aipy-enterprise\extensions\@aipy-pro`，然后重启AiPy企业版即可完成安装。

智能体项目需要包含 manifest.json 配置文件，该文件定义了智能体的基本信息、权限声明和运行环境要求。项目构建使用命令 `npx @anthropic-ai/dxt pack` 进行打包，生成可部署的智能体文件。

### 常见智能体应用场景

根据官方最佳实践，AiPy提供了多种预设智能体来满足不同的业务需求：

**PPT制作场景**：勾选PPT生成智能体，使用提示词如"生成一个介绍中国新能源汽车发展的PPT"，系统会自动调用相应能力生成专业演示文稿。

**图片视频生成**：勾选图片生成或视频生成智能体，提示词示例："批量生成10张不同的肥猫切菜的照片"，系统会调用多模态能力完成创作。

**编程辅助场景**：对于代码开发需求，可以选择编程能力较强的大模型，配合专门的编程智能体使用。示例任务包括开发访客登记管理系统，采用Sqlite数据库，包含登录界面、信息查询、添加、修改、删除等功能。

**思维导图生成**：领导使用AiPy阅读材料生成思维导图时，需要先选择思维导图智能体，提示词如："读取指定PPT文件，然后帮我整理为一个思维导图"。

**数据分析场景**：在进行数据分析前，系统会先读取前30行了解数据格式，然后根据具体数据格式编写合适的分析脚本，报告保存到当前工作目录。

## 三、MCP集成与扩展能力

MCP（Model Context Protocol）是AiPy实现外部服务集成的核心机制，通过标准化的协议让AI智能体能够安全地访问外部资源和工具。

### MCP配置详细流程

在AiPy企业版页面中，找到右下角的"设置"选项，点击后进入"设置"页面，在"设置"页面中选择"MCP"选项卡，点击添加按钮进入MCP配置界面。

配置时需要填写以下参数：

- **MCP名称**：如"web_search"
- **MCP类型**：如"标准输入/输出（stdio）"
- **MCP命令格式**：如"npx"
- **MCP参数**：如"open-websearch@1.1.5"
- **环境变量**：根据MCP运行需要配置（没有则不修改）

点击保存后会出现MCP加载页面，当页面出现"已完成"按钮时，代表MCP添加成功。

### MCP典型应用场景

联网搜索功能开启后，AiPy能够准确获取实时信息，解决消息滞后问题。例如获取股票信息时，系统有"量化研究"智能体，拥有美股、港股、A股所有上市公司非实时股票信息，可以基于历史数据用AI分析协助研判分析股票信息。

对于视觉理解需求，勾选视觉理解智能体后，AiPy能够识别图片内容。如果生成的图片是线条而非完整图像，通常是因为没有勾选图片生成智能体。

## 四、企业级部署与安全管理

AiPy企业版在部署和安全方面提供了多层次的保护机制，确保企业AI应用既高效又安全。

### 常规设置选项

AiPy企业版常规设置包括多个关键配置项，企业IT管理员可以根据实际需求进行调整：

| 设置项 | 说明 | 可选值/格式 |
|-------|------|-----------|
| 语言 | 界面显示语言 | 中文、English、日语 |
| 风格 | AI回复话术风格 | 在aipy-enterprise.yml文件中配置 |
| 发送快捷键 | 消息发送方式 | Ctrl+Enter或Enter |
| 工作目录 | 生成文件存储路径 | 可自定义修改 |
| 最大执行轮数 | 任务回复轮数限制 | 数字 |
| 超时时间 | 大模型接口等待时间 | 秒数 |
| 自动选择智能体 | 任务智能体自动匹配 | 开启/关闭 |
| 一体机内网IP | 内网服务器地址 | IP地址 |

### 自定义配置能力

企业可以对AiPy进行深度定制，配置文件位置为：`C:\Users\用户名\.aipyapp\aipy-enterprise.yml`

在该文件中可以对以下内容进行修改：

- 基础信息配置
- 主页logo和软件logo自定义
- 发送快捷键设置
- 风格配置（可增加或修改）
- 推荐任务自定义

角色自定义允许企业根据品牌调性调整AI助手的回复风格，推荐任务自定义则可以让常用功能快速出现在首页，提升团队使用效率。

### 运行环境管理

在AiPy企业版主界面中，找到右下角的"设置"选项，点击后进入"设置"页面，在"设置"页面中选择"运行环境"选项卡。用户可选择镜像源或者自己输入一体机镜像源、其他第三方镜像源。同理，也可以选择NPM其他镜像源或者自己输入，这对于内网环境下的企业尤为重要。

## 五、任务创建与执行流程

AiPy企业版提供了清晰的任务创建和执行流程，让团队成员能够快速上手使用。

### 任务创建步骤

任务模式下，在AiPy企业版主界面logo下方点击新建任务按钮便可以创建一个新的任务。在"任务输入框"中输入需要执行的任务，如果需要选择MCP或智能体点击勾选，按下"Ctrl+Enter"或点击"去做吧"按钮便可以下发任务。

在"任务对话窗口"中可以看到任务的执行过程，在"任务工作目录"中，可以看到由AiPy制造的工具以及生成的过程文件或任务结果文件。

### 知识库问答功能

AiPy企业版支持知识库问答，包括新建问答、知识检索配置和创建知识库三个主要模块。企业可以将内部文档、产品手册、技术规格等资料导入知识库，让AI助手基于企业专属知识进行回答。

知识检索配置允许管理员设置检索策略、相似度阈值和返回结果数量，确保问答的准确性和相关性。创建知识库时，系统支持多种文档格式，包括PDF、Word、Excel、PPT等常见办公文档。

## 六、实施建议与最佳实践

对于计划引入AiPy的企业团队，建议按照以下路径进行实施：

**第一阶段：基础环境搭建**
完成AiPy企业版安装，配置模型API接口，设置内网IP和镜像源，确保基础运行环境稳定。

**第二阶段：智能体选型**
根据团队业务需求，从智能体集市选择或开发合适的智能体。优先部署高频使用场景对应的智能体，如文档处理、代码辅助、数据分析等。

**第三阶段：MCP集成**
配置必要的MCP服务，连接企业内部系统和外部数据源，扩展AI助手的能力边界。

**第四阶段：团队培训**
组织团队成员学习AiPy使用方法，分享最佳实践案例，建立内部使用规范。

**第五阶段：持续优化**
根据使用反馈调整配置，开发新的智能体，完善知识库内容，不断提升AI辅助效率。

需要注意的是，在生成客户案例和量化数据时，只有官方公开资料明确提供客户、场景、指标、统计口径和数据时才可写入。不得自行生成某企业、某4S店、效率提升百分比、准确率提升、知识包数量、上线周期或成本下降等信息。没有来源时应改为不带数据的假设性场景，并明确它只是示例。

通过合理规划和分步实施，企业团队可以充分利用AiPy的 capabilities，构建高效、安全、可定制的AI协作环境，真正实现不用翻墙也能享受顶级AI工具带来的生产力提升。

## 相关问答FAQs

**AiPy企业版支持哪些编程语言的开发？**

AiPy企业版主要提供Python SDK和Java SDK供开发者使用，同时支持通过标准API接口进行集成。对于智能体开发，系统使用基于JavaScript的构建工具（如npx @anthropic-ai/dxt pack），开发者可以根据项目需求选择合适的技术栈。建议参考官方SDK文档获取最新的语言支持信息和代码示例。

**如何确保AiPy部署后的数据安全？**

AiPy企业版支持一体机内网部署模式，所有数据处理都在企业内部网络完成。配置时需要填写一体机服务器的内网IP，用于更新软件、连接python镜像源、连接知识问答服务器。工作目录可以自定义设置，确保生成的文件存储在企业可控的存储位置。此外，模型配置支持使用私有模型API接口，避免敏感数据传输到公有云服务。

**AiPy智能体开发需要什么样的技术背景？**

智能体开发需要了解基本的编程概念和API调用流程。开发者需要掌握manifest.json配置文件的编写，了解MCP协议的配置方法，以及使用项目构建工具进行打包部署。对于复杂场景，建议具备Prompt Engineering经验和对LLM工作原理的理解。AiPy官方提供了智能体开发文档和最佳实践指南，初学者可以按照文档逐步学习，从简单智能体开始实践。