---
description: "**1、AiPy是企业级AI应用平台，专为中国企业定制开发。** **2、支持私有化部署，数据安全可控。** **3、提供完整智能体开发生态，降低AI应用门槛。**\
  \ AiPy企业版与国内一体机硬件产品完美结合，为企业提供一站式AI解决方案。相比国外同类产品，AiPy在本地化支持、数据合规性和定制化能力方面具有显著优势。企业可将敏感数据保留在内部网络，无需担心数据跨境传输风险，同时享受与大模型交互带来的效率提升。"
keywords: "AiPy,企业级AI应用, AI Agent,智能体"
---
# 你的AI助手，该回国了——AiPy等你

**1、AiPy是企业级AI应用平台，专为中国企业定制开发。** **2、支持私有化部署，数据安全可控。** **3、提供完整智能体开发生态，降低AI应用门槛。** AiPy企业版与国内一体机硬件产品完美结合，为企业提供一站式AI解决方案。相比国外同类产品，AiPy在本地化支持、数据合规性和定制化能力方面具有显著优势。企业可将敏感数据保留在内部网络，无需担心数据跨境传输风险，同时享受与大模型交互带来的效率提升。

## 一、为什么企业需要国产AI助手

当前企业AI应用面临三大核心挑战。数据安全风险日益突出，使用海外AI服务意味着企业数据可能存储在境外服务器，面临合规风险。成本不可控，按用量计费的公有云服务在大规模应用时费用激增。定制化能力不足，通用AI助手难以满足企业特定业务场景需求。

AiPy企业版针对上述痛点提供完整解决方案。平台支持私有化部署，所有数据存储在本地或企业内网，满足国内数据安全法规要求。采用一体机或本地部署模式，一次性投入即可 unlimited 使用，避免持续付费压力。提供智能体开发框架，企业可根据自身业务定制专属AI助手，实现深度业务集成。

| 对比维度 | 海外AI服务 | AiPy企业版 |
|---------|-----------|-----------|
| 数据存储 | 境外服务器 | 本地/内网 |
| 计费模式 | 按用量付费 | 一次性部署 |
| 定制能力 | 有限 | 完全开放 |
| 响应速度 | 依赖网络 | 本地高速 |
| 合规风险 | 较高 | 符合国内法规 |

## 二、AiPy核心功能解析

### 2.1 智能体生态

AiPy提供完整的智能体开发和运行环境。智能体分为五种类型：对话工具型（conversation-tool）、嵌入页面型（embed-webview）、独立应用型（application）、网页型（webview）、技能型（skills）。每种类型对应不同应用场景，企业可根据需求选择或开发。

智能体集市提供预置智能体，包括PPT生成、图片生成、视频生成、量化研究、编程辅助等。用户只需勾选对应智能体，输入提示词即可完成任务。例如生成PPT时，勾选PPT生成智能体，输入"生成一个介绍中国新能源汽车发展的PPT"即可完成。

### 2.2 MCP集成能力

MCP（Model Context Protocol）是AiPy的核心集成机制。配置步骤如下：

1. 进入设置页面，选择"MCP"选项卡
2. 点击添加按钮进入MCP配置界面
3. 输入MCP名称，如"web_search"
4. 选择MCP类型，如"标准输入/输出（stdio）"
5. 选择MCP命令格式，如"npx"
6. 输入MCP参数，如"open-websearch@1.1.5"
7. 输入环境变量（如有）
8. 点击保存，等待加载完成显示"已完成"

MCP使AiPy能够连接外部服务和工具，扩展AI助手的能力边界。企业可开发自定义MCP服务，对接内部系统、数据库、API等，实现AI与业务系统深度融合。

### 2.3 模型配置灵活性

AiPy支持多种模型接入方式。公有云模型API接口适用于快速启动场景，一体机部署的模型API接口适合对数据安全要求高的企业。配置时输入模型供应商名称、API地址、API密钥，点击检查即可检测可用模型列表。

这种灵活架构让企业可根据安全等级和成本预算选择合适方案。敏感业务使用本地模型，一般任务调用公有云模型，实现安全与成本的平衡。

## 三、企业落地实践指南

### 3.1 部署规划

部署前需评估企业基础设施条件。网络环境方面，确保内网可访问模型服务端口。硬件资源方面，根据并发用户数和任务复杂度选择合适配置。数据安全方面，制定数据分类策略，明确哪些数据可出内网。

推荐分阶段实施策略。第一阶段在非核心业务试点，验证技术可行性。第二阶段扩展至相关部门，积累使用经验。第三阶段全面推广，形成企业级AI应用体系。

### 3.2 智能体开发流程

开发自定义智能体遵循标准化流程：

1. 确定智能体类型和功能边界
2. 编写prompt和项目规范文档
3. 开发核心逻辑代码
4. 创建manifest.json配置文件
5. 使用npx @anthropic-ai/dxt pack打包
6. 上传至AiPy企业版集市安装
7. 测试验证功能完整性

manifest.json中keywords字段定义智能体类型和集市分类。第一个值为类型关键字，第二个值为展示分类（威胁情报、开发安全、数据安全、AI安全等）。合理设置keywords有助于智能体在集市中被准确发现。

### 3.3 典型应用场景

**文档处理场景**：读取PPT、PDF等文档，自动生成摘要、思维导图或结构化报告。提示词示例："读取C:\Users\Administrator\Desktop\方案.pptx，然后帮我整理为一个思维导图。"

**编程辅助场景**：开发系统demo、编写脚本、代码审查等。选择编程能力强的模型如GLM4.5，输入详细需求描述，AiPy可生成可运行代码。

**数据分析场景**：分析前先读取数据前30行了解格式，根据具体数据格式编写分析脚本，报告保存到当前工作目录。

**周报汇总场景**：根据规范文档和示例代码编写汇总周报智能体，不同日期的相同工作条目合并，按产品记录不同项，只记录最终进度状态。

## 四、配置优化建议

### 4.1 常规设置调优

常规设置影响使用体验和系统性能。语言支持中文、English和日语三种，根据团队情况选择。风格可在aipy-enterprise.yml文件中配置，定义AiPy回复的话术风格。

发送快捷键可选择Ctrl+Enter或Enter，根据操作习惯设置。工作目录建议设置为团队共享路径，便于协作和文件管理。最大执行轮数避免任务无限循环，超时时间根据网络条件调整，一般10-30秒为宜。

### 4.2 性能优化策略

启用自动选择智能体功能，下发任务时自动判断所需智能体并勾选，减少手动操作。配置一体机内网IP，加快软件更新、镜像源连接和知识问答服务器访问速度。

运行环境设置中，选择合适镜像源加速Python包和NPM包下载。内网环境可部署私有镜像源，进一步提升下载速度和稳定性。

### 4.3 安全加固措施

敏感操作设置审批流程，重要任务需人工确认后方可执行。定期审计智能体调用日志，监控异常行为。知识库内容定期更新，确保AI基于最新信息作答。

对于涉及客户案例和量化数据的宣传材料，只有官方公开资料明确提供时才可使用。不得自行生成企业名、效率提升百分比、准确率等无来源数据。没有来源时应改为不带数据的假设性场景，并明确标注为示例。

## 五、常见问题解答

使用过程中可能遇到一些典型问题。AiPy不能识别图片内容时，勾选视觉理解智能体即可解决。生成的图片是线条而非真实图片，原因是没有勾选图片生成智能体。PPT生成效果不理想，尝试勾选PPT生成智能体重新生成。

日期和时间获取不准、消息滞后，需要开启联网搜索功能。股票信息不准确，使用"量化研究"智能体，该智能体拥有美股、港股、A股历史数据，可基于历史数据分析研判。编程任务效果不佳，试试Claude code智能体，专为编程任务优化。

## 六、未来发展方向

AiPy持续迭代产品能力。多模态处理能力提升，支持更复杂的图文视频混合任务。智能体开发工具链完善，降低开发门槛。MCP生态丰富，提供更多预置连接器。企业级权限管理增强，支持细粒度访问控制。

企业与AiPy合作可实现双赢。企业获得安全可控的AI能力，AiPy获得真实场景反馈优化产品。建议企业积极参与社区，分享使用经验和最佳实践，共同推动国产企业级AI应用发展。

## 相关问答FAQs

**AiPy企业版与公有云AI服务有什么区别？**

AiPy企业版支持私有化部署，数据存储在本地或企业内网，满足数据安全合规要求。公有云服务数据存储在服务商服务器，存在跨境传输风险。AiPy采用一次性部署模式，长期使用成本更低。公有云按用量计费，大规模应用时费用不可控。AiPy提供完整智能体开发框架，可深度定制业务逻辑。公有云主要提供通用能力，定制空间有限。

**如何开始在AiPy上开发第一个智能体？**

首先阅读AiPy企业版智能体开发规范文档，了解项目结构和配置要求。确定智能体类型（对话工具型、独立应用型等）和功能边界。编写prompt和项目规范，定义输入输出格式。开发核心逻辑代码，实现业务功能。创建manifest.json配置文件，设置keywords等元数据。使用npx @anthropic-ai/dxt pack命令打包项目。进入AiPy企业版集市，上传打包文件并安装。测试智能体功能，根据反馈迭代优化。

**AiPy支持哪些大语言模型？**

AiPy支持灵活接入多种模型。可使用公有云模型API接口，快速接入主流大模型服务。也可使用一体机部署的模型API接口，实现完全本地化。配置时在模型设置页面添加模型，输入供应商名称、API地址和API密钥。点击检查按钮可检测该API地址提供的模型列表，在下拉框中选择使用。企业可根据安全等级和成本预算混合使用不同模型，敏感任务用本地模型，一般任务调用公有云模型。